2025年创新成果奖
基于AI大模型及可视化编排技术的数据安全分类分级应用
作者:     时间:2026-05-27 17:54:20     浏览量:47

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远江盛邦安全科技集团股份有限公司(简称:盛邦安全),自 2010 年成立以来,一直专 注于网络空间安全领域。2023 年 7 月,公司在科创板上市,股票代码:688651。盛邦 安全以“让网络空间更有序”为使命,以“精准识别、精确防御、深入场景”为核心,为 用户提供卫星互联网与低空通信安全、网络空间地图、网络安全基础类及业务场景安全类 产品与服务。盛邦安全是国家级专精特新“小巨人”企业、国家级网络安全应急服务支撑 单位、CCIA 中国网安产业竞争力 50 强。
一、案例简介
针对基础电信运营商面临的海量多类型数据中的个人敏感信息及企业重要数据识别精度低、分 类效率慢、策略更新滞后等痛点,本案例研发了基于 AI 大模型及可视化编排技术的数据安全分类分 级系统。系统创新使用“专业小模型 + 通用大模型 + 可视化流程编排”协同框架,构建文件识别、 内容评估、分类标签、分级标注工作流程,实现了结构化、半结构化、非结构化数据的精准识别与动 态分类,有效解决了精度与效率不均衡、安全策略更新慢、数据处理能力割裂三大难题,并通过内置 法规知识库及一体化处理流水线,在实现数据合规基础设施化的同时,还促进了数据安全与价值流通 的平衡,为电信行业数据分类分级治理提供了可量化、可复制、可推广的示范性解决方案。
二、亮点效果
技术上实现了专业小模型与通用大模型协同,支持对数十种文件格式的智能解析与音视频内 容提取,身份证识别速率≤ 0.4 秒 / 张,综合处理性能≤ 1 秒 / 张;行业应用中,系统每日可处 理超 5 万份文档,识别速率≥ 1.5M/S,敏感信息误处理事件减少 85%,人力成本降低 60%; 产业推广方面,通过 MaaS 无代码部署与 300+ 算子可视化编排,推动了数据治理的“平民化 + 专业化”双轨协作模式,显著提升了行业数据安全治理标准化水平,具备良好的社会效益与产 业推动价值。